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编者按：

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本期邀请到四川大学商顶胜app下载新手怎么玩副研究员赵文辉，内蒙古大学经管顶胜app下载新手怎么玩副教授李宜洺，内蒙古大学副校长杜凤莲，阐释《加快构建人工智能赋能的智慧需求响应体系》。 对照阅读

作者：

四川大学商顶胜app下载新手怎么玩副研究员赵文辉

内蒙古大学经管顶胜app下载新手怎么玩副教授李宜洺

内蒙古大学副校长杜凤莲

日前，顶胜app下载新手怎么玩发展改革委、顶胜app下载新手怎么玩能源局、工业和信息化部、顶胜app下载新手怎么玩数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，加快构建“人工智能+”能源发展新格局。 同题参见例如这一部署表明，人工智能与能源融合已从技术探索走向场景深化，也为新型电力系统建设和产业绿色低碳转型提供了重要方向。

智慧需求响应，是以人工智能、大数据、物联网等数字技术为支撑，对多元负荷主体的用电行为、调节潜力和响应成本进行动态识别，并通过价格信号、市场机制和智能调度，引导其有序参与电力系统运行的综合机制。它不是传统负荷管理的简单升级，而是把分散用能主体转化为可感知、可调节、可协同的系统资源，是推动新型电力系统从“源随荷动”走向“源荷互动”的重要抓手。伴随“双碳”目标深入推进，其意义也不再局限于调峰保供，而在于以数字化、智能化方式重构能源资源配置逻辑，推动企业形成适应绿色低碳生产方式的新能力。为国民经济高质量发展夯实更加灵活、更具韧性、更可持续的能源基础。

一、智慧需求响应正成为新型电力系统的重要支点

建设以新能源为主体的新型电力系统，是推动能源绿色低碳转型、保障能源安全的重要支撑。随着风电、光伏等新能源大规模接入，电力系统运行方式正在发生深刻变化。过去，电力系统主要依靠供给侧调节适应用电负荷变化；现在，面对新能源出力波动、用电结构变化和算力负荷增长，仅靠传统供给侧调节已难以满足系统安全稳定和高效运行需要。需求侧资源从被动用电者转变为主动调节者，正在成为提升系统灵活性的重要力量。

近年来，顶胜app下载新手怎么玩需求响应参与主体不断拓展，相关资源正从传统工业负荷向数据中心、充换电设施、楼宇空调、分布式储能等多元主体延伸，并逐步嵌入电力市场运行、电网安全保障和新能源消纳等环节。智慧需求响应能够在用电高峰时释放调节能力，在新能源出力较高时引导负荷转移，在突发事件中提供快速支撑，从而提升电力系统韧性和清洁能源消纳能力。

从更深层看，智慧需求响应也关乎各类用能主体如何在新的低碳发展规则下重塑生产方式和竞争能力。随着“双碳”战略向产业链、供应链和企业经营环节延伸，电力消费结构、绿电使用比例和碳排放强度正在影响企业成本控制、市场准入和产品竞争力。对生产型企业特别是高耗能企业而言，需求响应不再只是配合电网运行的临时任务。而正在成为统筹绿电采购、负荷调节、储能配置、余能利用和生产排程的基础能力。

但也要看到，需求响应从“能参与”走向“高质量参与”，仍面临现实约束。部分用户担心影响生产经营，价格信号还不够灵活，电网、聚合商、用户之间的数据尚未充分贯通，调度方难以精准判断哪些用户“能响应、愿响应、稳响应”。这些问题说明，智慧需求响应要成为可靠的系统资源，必须依靠人工智能提升识别、预测、决策和协同能力。

二、加快构建智慧需求响应的运行体系

智慧需求响应不是单一算法、单个平台或单次调度行动，而是一个覆盖数据感知、智能识别、市场引导、调度执行、效果评估的运行体系。其核心，是把过去分散、模糊、难以调用的需求侧资源，转化为电力系统可以看见、可以计算、可以组织、可以持续优化的柔性资源。只有形成这样的体系，需求响应才能从临时性应急手段走向常态化资源配置机制。

首先，要让需求侧资源“看得见”。传统需求响应往往依赖粗略的负荷统计和经验判断，对不同用户的用电规律、调节能力和响应成本缺乏精细刻画。通过智能电表、物联网终端、能源管理系统等采集高频用能数据，并与气象、生产经营、区域电网状态等信息结合，可以更加准确地识别不同主体的负荷特征和调节空间。

其次，要让调节潜力“算得准”。需求响应的关键，不只是知道用户用了多少电，更要判断在特定时段、价格和约束下，用户是否愿意响应、能够响应多少、响应效果是否稳定。人工智能模型可以从历史用电行为中提取规律，形成更精准的用户画像和基线预测，减少基线偏差和执行偏差。

再次，要让调度指令“调得动”。过去一些需求响应实践中，容易出现大水漫灌式邀约，导致同类用户收到相似通知却产生差异很大的实际效果。智慧需求响应应根据电网运行需求、用户响应概率、响应成本和历史履约表现，形成更精细的邀约方案和激励方式，减少无效邀约，提升响应可靠性和用户体验。

最后，还要让响应效果“用得稳”。此外对于煤炭、钢铁、化工、建材、有色等重点行业来说，电力已经不只是生产要素，更是连接绿电消费、碳排放核算、能效管理和产品绿色评价的核心纽带。企业通过智慧需求响应统筹能源管理和生产安排，可以在不简单牺牲产出的前提下降低碳排放强度，增强适应绿色市场规则的能力。

三、以制度和生态建设保障智慧需求响应长效运行

加快构建智慧需求响应体系，不能只依靠单点技术突破，还需要数据、场景、市场和治理协同发力。只有把技术能力嵌入真实用能过程、产业转型需求和市场运行机制，才能推动需求侧资源从分散潜力转化为稳定可靠的系统能力。

要夯实数据底座，让需求侧资源“可感知、可计量、可评估”。应围绕电网运行、综合能源服务、虚拟电厂、算力设施、充换电网络等重点领域，完善数据采集、治理、验证和更新机制，推动形成高质量能源数据资源。同时，要强化数据分类分级和全生命周期安全管理，推动能源数据在安全可控前提下高效流通。

要强化场景牵引，让智慧需求响应在真实产业需求中落地见效。应围绕需求响应、虚拟电厂、车网互动、算电协同、分布式资源调度等高价值场景，推动电网企业、能源企业、人工智能企业和重点用能主体加强协同，形成从需求识别、方案设计、运行优化到效果评估的闭环机制。对于高耗能企业，应把智慧需求响应嵌入绿电采购、负荷调节、储能配置、余能利用和生产排程等环节，帮助企业提升绿电利用水平、降低碳排放强度、增强绿色竞争力。

要完善市场机制和安全治理，让柔性调节“有收益、可持续、可监管”。应完善分时电价、容量补偿、辅助服务、需求响应交易等机制，使用户的调节贡献得到合理回报，推动需求响应从“要我响应”转向“我要响应”。同时，要明确不同主体在数据使用、算法决策、调度执行和风险处置中的责任边界，坚持人工智能辅助决策与人工审核监管相结合，防止系统性风险向电网运行传导。

总的来看，智慧需求响应是人工智能与能源双向赋能的重要落脚点，也是推动“双碳”战略从宏观目标走向产业实践的重要抓手。面向未来，应以新型电力系统建设为牵引，以高质量数据为基础，以人工智能技术为支撑，以市场机制和安全治理为保障，把智能化手段嵌入千行百业的用能过程，推动企业在生产经营一线实现可感知、可调节、可核算、可收益的绿色转型，为构建清洁低碳、安全充裕、经济高效的新型能源体系提供坚实支撑。

策划：赵刚

文字整理：杨亚楠